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RefractionAI为交付机器人筹集了420万美元邦定机

2022-09-09

Refraction AI为交付机器人筹集了420万美元

交付机器人公司Refraction AI在本周完成了420万美元的种子轮融资。种子轮由总部位于波士顿的Pillar VC牵头,包括Osage Venture Partners,Invest Michigan,eLab Ventures,Truck Ventures Capital,Alumni Ventures Group和Chad Laurans。

Refraction AI目前正在密歇根州安阿伯市对其称为REV-1的自动交付解决方案进行Beta测试中国机械网okmao.com。该公司正在与安娜堡的当地餐馆合作,向当地居民交付食品订单。

迄今为止,该公司已经在三轮融资中总共筹集了1070万美元。自2017年以来,最后一公里交付是一个自动化市场,自从旧金山的公共街道禁止交付机器人以来,该市场已经有好几个起止点。

从那时起,两家公司便与地方政府合作,以在公共街道和人行道上对自动送货机器人进行测试。

诸如Refraction AI之类的公司继续与当地市政府合作,以确定推出服务的最佳方法,同时最大程度地减少对当地社区的影响。大多数交付公司都致力于在大学校园中部署解决方案,在那里机器人将食物运送给校园中的学生。

该用例可以在一个受控的环境中,并与一个愿意且合规的合作伙伴(即大学)一起,对制导和导航系统进行发展和测试。

Refraction AI计划使用这轮资金主要用于扩展到其他城市和其他地区。此外,该公司将继续投资于产品开发并扩展该平台的功能。迄今为止,该公司已部署了八台机器人,并希望在不久的将来扩大机队。

在最后一英里的交付空间中,有几家基于地面的竞争对手,包括Kiwibot,Starship Technologies和Postmates。所有这些公司都在努力解决在人行道和街道上的安全导航,避免行人和车辆通行,在十字路口过马路以及跟踪交付操作的问题。

通常,在大流行期间,饭店的外卖业务有所增加,从而为大流行之前未考虑过此选择的顾客打开了食品运送市场。机器人报告播客的一集是关于Kiwibot的送货机器人。Starship Technologies在今年早些时候还报告说,他们已经通过了第百万个交付里程碑。

城市食品交付市场是所有这些公司都在追逐的低端水果。城市环境是机器的受控程度更高且统一的操作环境之一。要将这些解决方案中的任何一个用于农村交付甚至更长距离的运营,还需要一段时间。部署的自动驾驶汽车的类型可能需要不同的外形尺寸。

Refraction AI由密歇根大学教授Matt Johnson-Roberson和Ram Vasudevan于2019年推出。该公司位于密歇根州的安阿伯市,并继续与当地的餐馆和杂货店合作,专门为校园和附近社区提供食物。

与某些竞争对手仅限于人行道不同,REV-1在街道上行驶,被归类为电动自行车(ebike)。REV-1上的机器感知功能使用12个摄像头来观察周围的世界。它还使用雷达和超声波传感器来提高其知名度。该公司故意避免使用昂贵的LiDAR传感器来帮助降低解决方案的成本。

总部位于密歇根州意味着Refraction AI能够在雨雪中进行系统设计和测试。到目前为止,恶劣的天气操作一直是户外自主操作的弱点。如下视频所示,这项技术要想真正成为可行的选择,就必须在所有环境条件下运行。

“由于技术,人口,社会价值和消费者模型的强大融合,最后一公里交付是该行业成熟创新的典型例子。传统的方法使企业和消费者在这种新的环境中几乎没有选择余地,因为他们难以跟上不断增长的需求-承受着传统基础架构的成本,监管和物流方面的挑战,” Refraction首席执行官Luke Schneider最近表示。“

我们的平台以创新的方式使用当今存在的技术,使人们在需要的时候,需要的地方,住在的地方得到所需的东西。我们这样做的方式可以降低业务成本,减少道路拥堵并消除碳排放。”

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